정부지원 받고도 망하는 이유

AI·디지털 전환 시리즈 9편 · 2025~2026

AI 자동화 실패 사례 TOP 5｜정부지원 받고도 망하는 이유

“정부 지원금도 받았고, AI도 도입했는데… 왜 효과가 없을까?” 실제 현장에서는 AI 자동화 실패 사례가 결코 드물지 않습니다. 이 글에서는 기업들이 가장 많이 빠지는 실패 패턴을 정리합니다.

실패 사례 ① 문제 정의 없이 AI부터 도입

  • “AI가 좋다길래”
  • “정부지원이 나와서”

문제 정의 없이 도입된 AI는 비싼 자동화 도구에 불과합니다.

👉 성공 기업의 출발점은 8편 성공사례에서 확인하세요.

실패 사례 ② 업무 정리 없이 툴만 도입

ERP·CRM·마케팅 툴을 도입했지만 기존 업무 방식은 그대로인 경우입니다.

  • 자동화 대상 불명확
  • 사람 일이 그대로 남음

👉 ERP 중심 실패는 5편 AI ERP 참고

실패 사례 ③ 데이터 준비 부족

AI는 데이터를 먹고 자랍니다. 데이터가 없다면 결과도 없습니다.

  • 누락·중복 데이터
  • 엑셀·수기 혼용

👉 데이터 기반 전략은 6편 스마트공장 AI에서 설명했습니다.

실패 사례 ④ 정부지원이 끝나면 중단

정부지원 종료 = 프로젝트 종료 이 구조는 가장 흔한 실패입니다.

AI는 도입 후가 시작입니다.

👉 지속 전략은 1편 AI 도입 비용에서 확인하세요.

실패 사례 ⑤ 성과 지표 부재

  • “좋아진 것 같다”
  • “편해진 느낌”

정량 지표가 없는 AI는 내부 설득도, 추가 예산도 어렵습니다.

AI 자동화 실패 기업의 공통점
  1. 문제 정의 없음
  2. 업무 정리 없음
  3. 데이터 준비 부족
  4. 단기 프로젝트 인식
  5. 성과 지표 없음

우리 회사는 실패 유형에 해당할까?

도입 전 점검만 해도 실패 확률은 크게 줄일 수 있습니다.

AI 도입 실패 위험 진단하기
AI 자동화 실패 사례는 기술 부족이 아니라 준비 부족에서 발생합니다.