업데이트: 2025.12 · 디지털 전환/AI · 비용/지원금
AI 도입 비용 총정리｜정부 지원으로 최대 얼마까지 줄일 수 있을까
“AI는 하고 싶은데 예산이 감이 안 잡힌다”가 가장 흔한 고민입니다. 이 글은 AI 도입 비용을 구축·구독·인력·데이터·운영으로 쪼개서 계산하는 방법과, AI 바우처·혁신바우처·스마트공장 등 정부 지원으로 비용을 줄이는 실전 루트를 한 번에 정리합니다.
AI 도입 비용(구축·구독·인력·데이터)과 정부 지원으로 절감하는 방법
목차
AI 도입 비용이 천차만별인 이유
같은 “AI 도입”이라도 견적이 크게 갈리는 이유는, AI 도입 비용이 단순한 ‘모델 가격’이 아니라 업무 정의 + 데이터 준비 + 시스템 연동 + 보안/운영이 합쳐진 “프로젝트 총비용”이기 때문입니다.
핵심 포인트
- 데이터가 준비되어 있으면 AI 도입 비용이 크게 내려갑니다.
- 연동 대상(ERP/CRM/MES)이 많을수록 비용이 올라갑니다.
- 개인정보가 포함되면 마스킹·권한·감사로그 설계 비용이 추가됩니다.
AI 도입 비용 5대 항목(구축·구독·인력·데이터·운영)
“솔루션 가격만” 보고 시작하면 중간에 예산이 터집니다. AI 도입 비용은 아래 5개로 쪼개서 보세요.
| 항목 | 무엇을 포함? | 예산이 튀는 지점 | 절감 힌트 |
|---|---|---|---|
| 구축(프로젝트) | 업무정의, PoC, 개발, 연동, 테스트 | 연동 시스템 수, 커스터마이징 | 업무 1~2개로 범위 축소, 단계화 |
| 구독(SaaS) | 월/연 사용료, 좌석/사용량 기반 과금 | 사용자·호출량 급증 | 사용량 상한·템플릿·캐시 |
| 인력 | PM/데이터/개발/보안, 운영 담당 | 내재화 vs 외주, 유지보수 | 컨설팅·교육 지원사업 활용 |
| 데이터 | 정제/라벨링, 품질관리, 데이터 구매 | 비정형(문서/이미지) 처리 | 표준화부터, 필요한 데이터만 먼저 |
| 운영/보안 | 권한, 감사로그, 개인정보, 모니터링 | 내부통제/감사 요구 수준 | 민감정보 분리·최소권한 설계 |
결론: AI 도입 비용은 “초기 구축비 + 반복 운영비”입니다. 예산은 최소 초기 3~6개월 + 1년 운영까지 함께 산정하세요.
업무 유형별 비용 구조(마케팅/CS/제조/ERP)
정부지원금·바우처, 우리 회사는 뭐가 가능할까?
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정부 지원으로 비용 줄이는 3가지 루트
루트 A) 빠른 도입(구독형/SaaS)
업무 1~2개를 SaaS로 시작해 리스크를 낮춘 뒤 확장.
직접 구축 vs 구독형(SaaS) vs 바우처 의사결정
구독형(SaaS)이 유리한 경우
- 3개월 내 KPI가 필요
- 연동이 단순(도구 1~2개)
- 전담 인력 부족
직접 구축이 유리한 경우
- 업무 복잡/커스터마이징 필수
- 데이터 자산이 이미 정리됨
- 보안/권한/감사 요구 높음
AI 도입 비용 산출 체크리스트
- 업무 1~2개로 범위가 좁혀졌나?
- 데이터 위치/소유/품질이 확인됐나?
- 개인정보 포함 여부와 마스킹 계획이 있나?
- 연동 시스템(ERP/CRM/MES/그룹웨어)은 몇 개인가?
- KPI(시간절감/오류감소/매출증대)가 숫자로 정의됐나?
- 운영 주체(내부/외주/혼합)와 유지보수 범위가 정해졌나?
- 지원사업 일정(신청→평가→협약→집행)에 맞출 수 있나?
FAQ
Q1. AI 도입 비용은 보통 얼마로 잡아야 하나요?
“얼마”보다 어느 항목이 큰지를 먼저 보셔야 합니다. 데이터/연동/보안 요구가 높을수록 비용이 올라갑니다.
Q3. 실패를 줄이는 가장 확실한 방법은?
실패의 대부분은 “범위 과다”와 “데이터 품질”입니다. 시작 전에 9편 실패 사례를 먼저 확인하세요.
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